Новостипо теме
Видеоаналитика в центре внимания - прогнозы, тренды, условия и преимущества.
"Рынок видеоаналитики вырастет с 2,61 млрд. долларов США в 2017 году до 11,17 млрд. долларов США к 2022 году, при совокупных годовых темпах роста 33,7%", - утверждают аналитики MarketsandMarkets.
Основными драйверами рынка эксперты называют высокий спрос на эффективное видеонаблюдение и государственные инвестиции в новые технологии для повышения инфраструктуры общественной безопасности, а, следовательно, и спрос на эффективные алгоритмы обработки растущего массива данных.
Эксперты прогнозируют, что самой эффективной бизнес-моделью будет подключение видеоаналитики по требованию. Видеоаналитика на базе облачных платформ позволяет предоставлять новый вид услуг: разовое обращение за исследованием видео на предмет обнаружения каких-либо событий. Заказчик загружает видеоархив на облачный сервер, где средствами поставщика осуществляется поиск и анализ событий, а также формируется отчет.
С ростом разрешающей способности камер наблюдения расширяются возможности и функционал видеоаналитики. Однако, даже частные компании не всегда обладают достаточным бюджетом для оперативной модернизации системы. Поэтому некоторые производители разрабатывают программное обеспечение для анализа видео низкого качества.
"Наши алгоритмы работают даже с видеопотоком, который имеет низкую частоту кадров или низкое разрешение, что традиционно для фрагментов, которые чаще всего используются в уголовных расследованиях. Мы предоставляем полный пакет отчетной документации, включающий аннотацию, редакцию, разъяснение и раскадровку", - говорит Сара Дойл, управляющий директор Kinesense.
Автоматическое распознавание номерного знака (ALPR) обеспечивает удобство управления транспортными потоками и обслуживания парковок: позволяет отслеживать количество пустых мест на парковке, осуществлять интеграцию с платежными системами и системами онлайн-регистрации на мероприятия.
"ALPR делает парковку умнее и это позволяет сотрудникам правоохранительных органов по парковке работать более эффективно. Раньше, если нужно было узнать, можно ли припарковать автомобиль, это требовало очень много времени на проверку списков. С помощью ALPR все можно делать не глядя. Камеры подтвердят, должен ли быть кто-то в зоне ", - говорит Чарльз Питман, менеджер по маркетингу продуктов в Genetec.
Видеоаналитика на базе искусственного интеллекта позволяет усовершенствовать алгоритмы работы, перейдя от анализа уже случившихся событий к их предупреждению.
"Интеллектуальный поиск в видеоархиве может существенно повысить эффективность видеонаблюдения, так как работа с архивом во многих случаях важнее наблюдения в реальном времени. Решения уже есть, и интерес к ним со стороны рынка постепенно растет. Мы рассчитываем, что в перспективе нескольких лет поиск в видеоархивах станет таким же естественным атрибутом систем видеонаблюдения, как детектор движения", - говорит Андрей Христофоров, коммерческий директор ITV | AxxonSoft.
Поделиться:
События
О проекте / Контакты / Политика конфиденциальности и защиты информации