• 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31

»скусственный интеллект 2020: опыт, технологии, прогнозы

  • 28.01.2020
  • 496

18 феврал€ 2020 года в ћоскве CNews проводит конференцию Ђ»скусственный интеллект 2020: опыт, технологии, прогнозыї

¬рем€ проведени€: 18.02.2020.

ћесто проведени€: ћосква.


ƒобавить в Google-календарь
  • ѕрограмма меропри€ти€

»скусственный интеллект уверенно проникает во все сферы жизни. –оссийский рынок искусственного интеллекта растет в разы ежегодно. ¬ли€ют на его рост, прежде всего, финансова€ сфера, сегмент розничной торговли, промышленность. –ост производительности Ђжелезаї и увеличение объема больших данных благопри€тно сказываютс€ на развитии систем машинного обучени€ и нейросетей. Ѕизнес готов делегировать таким системам все более сложные, интеллектуальные задачи. ”частники конференции подел€тс€ собственным опытом разработки и внедрени€ решений на базе »», результатами и дальнейшими планами, представ€т лучшие продукты дл€ работы с искусственным интеллектом.

–ынок систем искусственного интеллекта в –оссии
Х –ынок искусственного интеллекта в –оссии: ключевые игроки, крупные проекты
Х  ак оценить готовность бизнеса к внедрению систем на базе искусственного интеллекта
Х ѕервопроходцы и последователи: какую стратегию внедрени€ »» выбрать
Х ѕерспективы »» в госсекторе
Х „то тормозит по€вление новых проектов

–иски и выгоды
Х Ётические вопросы внедрени€ систем искусственного интеллекта в бизнесе
Х √отов ли бизнес доверить системам »» действительно интеллектуальные задачи, а не рутину?
Х —колько стоит разработка решений на базе искусственного интеллекта
Х  ак посчитать возврат инвестиций от внедрени€ решений на базе машинного обучени€
Х «аконодательные ограничени€ дл€ систем искусственного интеллекта

“ехнологии
Х √отовые платформы дл€ внедрени€ решений на базе »»
Х »“-инфраструктура дл€ систем искусственного интеллекта: быстрее и больше
Х  ак выбрать хранилище данных дл€ систем »»
Х ќблачные платформы машинного обучени€
Х ћашинное зрение и видеоаналитика
Х ¬иртуальные ассистенты: от чат-бота до јлисы

ќтраслевые решени€
Х »» в медицине: постановка диагнозов
Х »» в финансовом секторе: как боротьс€ с мошенничеством
Х »» в HR: как доверить роботу подбор персонала
Х »» в транспортной сфере: первые результаты

Ёти и многие другие вопросы будут рассмотрены в рамках конференции Ђ»скусственный интеллект 2020: опыт, технологии, прогнозыї


  • “екстѕресс-релизы

ќтправить

¬аше сообщение по€витс€ после проверки его модератором сайта Techportal.ru

 онференци€
¬се права защищены
© ќќќ јƒ¬ —екьюрити,
2003Ч2020
яндекс.ћетрика
ћетрика cайта: новости: 7650 (+4) | компании: 527 | бренды: 416 | статьи: 974 (+1)

ќ проекте /  онтакты / ѕолитика конфиденциальности и защиты информации

Techportal.ru в соц. сет€х