Распознавание лица: битва за лидерство продолжается, но места хватит на всех

Sighthound Inc. объявила, что ее система распознавания лица занимает первое место с точностью 99,79%, по результатам тестов на базе данных Labeled Faces in the Wild (LFW) расположенной в Университете штата Массачусетс. Предыдущими лидерами по точности распознавания были Google в 99.63% и Baidu в 99,77%.

Точность 99,79% по результатам тестов на базе данных Labeled Faces

Sighthound Inc. объявила, что ее система распознавания лица занимает первое место с точностью 99,79%, по результатам тестов на базе данных Labeled Faces in the Wild (LFW) расположенной в Университете штата Массачусетс. Предыдущими лидерами по точности распознавания были Google в 99.63% и Baidu в 99,77%.

Компания утверждает, что его система распознавания лица использует менее 2% от количества обучающих данных, применяемых Google, и работает только с одним фрагментом изображения.

Русский стартап N-Tech.Lab стал победителем в соревновании алгоритмов распознавания лица MegaFace

Русский стартап N-Tech.Lab недавно стал победителем в соревновании алгоритмов распознавания лица MegaFace при Университете Вашингтона, оставив позади Google’s Facenet и Beijing Faceall Co на втором и третьем местах, соответственно. Решение N-Tech.Lab было объявлено самым точным для поиска FaceScrub в больших наборах данных, достигнув 73,3% точности на 1 миллион лиц.

Новое программное обеспечение аутентификации лица Ver-ID

Applied Recognition Inc. выпустила новое программное обеспечение аутентификации лица Ver-ID, которое обеспечивает полную защиту данных пользователя при входе в систему, а также на протяжении всей сессии, пока пользователь взаимодействует с приложениями на мобильных или стационарных устройствах.

Благодаря постоянной верификации, пока пользователь находится в зоне захвата камеры - устройство остается разблокированным. Но как только пользователь отходит и больше не видел на экране, программа автоматически блокирует приложения. Кроме того, ПО снабжено защитой от имитации человеческого лица.